以下是客户使用 Colibri ColorMatch 进行配色测试的结果。针对 10 种目标颜色预测的油墨配方经过混合，并在 Leneta 卡纸上进行了展色制作。通过分光光度计测量，将每种展色样品的颜色与相应的目标颜色进行对比。下表中的 ΔE 值显示了展色样品与目标颜色之间的差异。10 种颜色的平均 ΔE 为 0.94。
结果显示了 Colibri 多通量光学模型的准确性和预测能力。校准集和测试集均在 Leneta 卡纸上制作。这代表了在理想条件下可以预期的最佳结果。

第二组颜色在吸墨性较高的纸张上进行了测试。Colibri 将油墨校准数据从低吸收性的 Leneta 卡纸转换到高吸收性的纸张上。这消除了在不同材料上创建独立油墨校准集的必要性。以下结果代表了此次实验的数据。7 种颜色的平均 ΔE 为 1.7。

将数据从非吸收性基材转换到吸收性基材时，准确度会有所下降。但在第一次打样时，通常有 80% 的颜色是可以接受的。这些结果更接近实际应用中遇到的情况。

如果第一次展色打样未能产生满意的匹配结果，可以使用 Colibri 进行颜色修正，以预测调整后的油墨配方。
为了进行此项测试，我们特意在“不”对校准数据应用吸收性补偿的情况下进行首次预测，从而产生较高的 ΔE。这让我们能更清晰地观察颜色修正的性能。
柱状图中的阴影区域显示了从第一次打样到修正后的第二次打样的改进情况。修正使颜色平均改善了 2.2 ΔE。平均而言，通过单次修正可以消除约三分之二的偏差。