{"id":39769,"date":"2018-09-11T15:52:27","date_gmt":"2018-09-11T19:52:27","guid":{"rendered":"https:\/\/techkon.datacolor.com\/ein-einfacher-ueberblick-ueber-cie-%ce%b4e-gleichungen-farbunterschied\/"},"modified":"2026-05-13T14:47:26","modified_gmt":"2026-05-13T18:47:26","slug":"ein-einfacher-ueberblick-ueber-cie-%ce%b4e-gleichungen-farbunterschied","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/techkon.datacolor.com\/de\/ein-einfacher-ueberblick-ueber-cie-%ce%b4e-gleichungen-farbunterschied\/","title":{"rendered":"Ein einfacher \u00dcberblick \u00fcber CIE-\u0394E*-Gleichungen (Farbunterschied)"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"39769\" class=\"elementor elementor-39769 elementor-12704\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-7e5168f6 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"7e5168f6\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-46c4cc93\" data-id=\"46c4cc93\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6dc84637 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6dc84637\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><a href=\"https:\/\/techkon.datacolor.com\/products-2\/spectrodens4-densitometer\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-16378\" src=\"https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/cielab_spectrodens.jpg\" alt=\"\" width=\"951\" height=\"635\" srcset=\"https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/cielab_spectrodens.jpg 951w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/cielab_spectrodens-400x267.jpg 400w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/cielab_spectrodens-900x601.jpg 900w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/cielab_spectrodens-300x200.jpg 300w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/cielab_spectrodens-768x513.jpg 768w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/cielab_spectrodens-150x100.jpg 150w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/cielab_spectrodens-595xh.jpg 595w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/cielab_spectrodens-200x134.jpg 200w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/cielab_spectrodens-250x167.jpg 250w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/cielab_spectrodens-298x199.jpg 298w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/cielab_spectrodens-634x423.jpg 634w\" sizes=\"(max-width: 951px) 100vw, 951px\" \/><\/a><\/p><p>FOTO: <strong><a href=\"https:\/\/techkon.datacolor.com\/products-2\/spectrodens4-densitometer\/\">Techkon SpectroDens 4 All-in-one-Farbdensitometer und Spektralphotometer.<\/a><\/strong><\/p><p>Wenn Sie in der Farbbranche arbeiten \u2013 ob als Markeninhaber, Merchandise-Designer, Druckprofi, Mitarbeiter in der Farbenabteilung bei Home Depot oder Lowe\u2019s oder einfach als kompletter Farb-Nerd wie ich, der Begriffe wie <b>CIE CMC color<\/b> mag \u2013, werden Sie wahrscheinlich den Begriff \u201e\u0394E\u201c h\u00f6ren, ausgesprochen \u201eDelta-E\u201c. Da ich in der Farbbranche arbeite, verbringe ich die meiste Zeit damit, mit all den oben genannten Fachleuten zu sprechen. Wenig \u00fcberraschend haben viele von ihnen ihre Karriere nicht in der Druck- oder Farbbranche begonnen. Umso wichtiger ist es, einige der wichtigsten Fachbegriffe nachzuholen.   <\/p><p>Der Zweck von \u0394E (dE) besteht darin, den Abstand zwischen zwei Farben zu beschreiben. Der gerade noch wahrnehmbare Unterschied (JND) bei dE liegt in der Regel bei 1. Mit anderen Worten: Wenn zwei Farben ein dE von weniger als 1 haben, ist der Unterschied nicht wahrnehmbar; ist er gr\u00f6\u00dfer als 1, ist er wahrnehmbar. Leider ist die visuelle Wahrnehmung von Farben aufgrund der Natur der menschlichen Farbwahrnehmung (unserer Augen) nicht gleichm\u00e4\u00dfig. Im Allgemeinen reagieren unsere Augen empfindlicher auf \u00c4nderungen der Chroma als auf \u00c4nderungen der Helligkeit. Das bedeutet, dass derselbe dE zwischen zwei Gelbt\u00f6nen und zwei Gr\u00fcnt\u00f6nen f\u00fcr unsere Augen sehr wahrscheinlich unterschiedlich aussieht. Vor diesem Hintergrund wurden im Laufe der Jahre neuere dE-Gleichungen entwickelt. Nachfolgend finden Sie eine Liste von vier wichtigen Formeln, denen wir im Bereich der Farbreproduktion begegnen k\u00f6nnen.      <\/p><ol><li><strong>\u0394Eab (auch bekannt als \u0394E76, dEab oder dE76)<\/strong><br>CIEL*a*b* und \u0394Eab wurden 1976 von der International Commission on Illumination (CIE) eingef\u00fchrt. Gegeben zwei Farben im CIEL*a*b*-Farbraum, (L<sub>1<\/sub>, a<sub>1<\/sub>, b<sub>1<\/sub>) und (L<sub>2<\/sub>, a<sub>2<\/sub>, b<sub>2<\/sub>), ist die \u0394Eab-Formel wie folgt definiert: <br><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-12705 size-full aligncenter\" src=\"http:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/formula1.png\" alt=\"\" width=\"391\" height=\"59\" srcset=\"https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/formula1.png 391w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/formula1-300x45.png 300w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/formula1-150x23.png 150w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/formula1-200x30.png 200w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/formula1-250x38.png 250w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/formula1-350x53.png 350w\" sizes=\"(max-width: 391px) 100vw, 391px\" \/>dEab-Gleichung von <a href=\"http:\/\/www.brucelindbloom.com\/index.html?ColorDifferenceCalc.html\">http:\/\/www.brucelindbloom.com\/index.html?ColorDifferenceCalc.html<\/a><br>Wobei:<br>L<sub>1 <\/sub>\u2013 der CIE-L*-Wert der Referenzfarbe<br>a<sub>1 <\/sub>\u2013 der CIE-a*-Wert der Referenzfarbe<br>b<sub>1 <\/sub>\u2013 der CIE-b*-Wert der Referenzfarbe<br>L<sub>2 <\/sub>\u2013 der CIE-L*-Wert der Musterfarbe<br>a<sub>2 <\/sub>\u2013 der CIE-a*-Wert der Musterfarbe<br>b<sub>2 <\/sub>\u2013 der CIE-b*-Wert der Musterfarbe<br>\u0394Eab wurde durch andere Formeln abgel\u00f6st, die unten erl\u00e4utert werden, liefert jedoch weiterhin n\u00fctzliche Informationen \u00fcber den linearen Abstand zwischen zwei Farben.<\/li><li><strong>\u0394E<sub>CMC<\/sub> (auch bekannt als dE<sub>CMC<\/sub>, CMC l:c) <\/strong><br>Die CIE ist nicht die einzige Institution, die Gleichungen zur Farbdifferenzierung definiert hat. Das Colour Measurement Committee der Society of Dyers and Colourists (CMC) definierte 1984 eine neue Methode zur Farbdifferenzbestimmung, benannt nach dem Entwicklungskomitee: CMC l:c. <a href=\"http:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/formula2.png\"><img decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-12707 aligncenter\" src=\"http:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/formula2.png\" alt=\"\" width=\"363\" height=\"91\" srcset=\"https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/formula2.png 363w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/formula2-300x75.png 300w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/formula2-150x38.png 150w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/formula2-200x50.png 200w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/formula2-250x63.png 250w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/formula2-350x88.png 350w\" sizes=\"(max-width: 363px) 100vw, 363px\" \/><\/a>dE<sub>CMC<\/sub>-Gleichung von <a href=\"http:\/\/www.brucelindbloom.com\/index.html?ColorDifferenceCalc.html\">http:\/\/www.brucelindbloom.com\/index.html?ColorDifferenceCalc.html<\/a><br>Diese Gleichung ber\u00fccksichtigt die Komplexit\u00e4t der menschlichen Farbempfindlichkeit\/-wahrnehmung auf Basis der CIEL*C*h*-Notation von Farben. Es gibt einige Varianten der Formel, da sie es dem Anwender erm\u00f6glicht, der Helligkeit (l) und der Chroma (c) unterschiedliche Gewichtungen zuzuweisen. CMC l:c wurde auf Grundlage der visuellen Bewertung von Textilmustern und der Empfindlichkeitsstufen des menschlichen Sehens in Bezug auf Helligkeit (l) und Chroma (c) entwickelt. Das Standardverh\u00e4ltnis l:c betr\u00e4gt 2:1, wodurch die Toleranz f\u00fcr Helligkeitsabweichungen doppelt so hoch ist wie die f\u00fcr Chroma. Ein weiteres g\u00e4ngiges Verh\u00e4ltnis ist 1:1. Bitte stimmen Sie mit Ihrem Lieferanten\/K\u00e4ufer ab, welches Verh\u00e4ltnis zu verwenden ist, wenn CMC l:c f\u00fcr Ihre Produktion ausgew\u00e4hlt wird. Unterschiedliche Verh\u00e4ltnisse f\u00fchren zu unterschiedlich gro\u00dfen Toleranzellipsen \u2013 mit anderen Worten: zu einer unterschiedlichen Akzeptanz der Farb\u00fcbereinstimmung.     <\/li><li><strong>\u0394E<sub>94 <\/sub>(auch bekannt als dE94)<\/strong><br>1995 \u00fcberarbeitete die CIE die Formel und f\u00fchrte \u0394E<sub>94<\/sub> ein, um die Nichtlinearit\u00e4t von Farben unter \u0394Eab zu adressieren. Wie die CMC-l:c-Methode verwendet auch \u0394E<sub>94 <\/sub>CIEL*C*h* zur Berechnung von Farbunterschieden. <br><a href=\"http:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/formula3.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-12708 aligncenter\" src=\"http:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/formula3.png\" alt=\"\" width=\"430\" height=\"90\" srcset=\"https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/formula3.png 430w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/formula3-400x84.png 400w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/formula3-300x63.png 300w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/formula3-150x31.png 150w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/formula3-200x42.png 200w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/formula3-250x52.png 250w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/formula3-350x73.png 350w\" sizes=\"(max-width: 430px) 100vw, 430px\" \/><\/a><br>dE<sub>94<\/sub>-Gleichung von <a href=\"http:\/\/www.brucelindbloom.com\/index.html?ColorDifferenceCalc.html\">http:\/\/www.brucelindbloom.com\/index.html?ColorDifferenceCalc.html<\/a><br>Die \u0394E<sub>94 <\/sub>-Formel stellt zwei Koeffizienten bereit, k und S, die gr\u00f6\u00dftenteils auf Toleranzdaten von RIT\/Dupont aus der Forschung zu Automobillacken basieren. Meistens werden diese beiden Koeffiziententypen vom Softwareentwickler vorab ausgew\u00e4hlt \u2013 je nachdem, ob sich die Anwender eher in der Textil- oder in der grafischen Industrie befinden. Aufgrund der Einschr\u00e4nkung von \u0394E<sub>94 <\/sub>, n\u00e4mlich der mangelnden Genauigkeit im blau-violetten Bereich des Farbraums, kam es schlie\u00dflich zur Ver\u00f6ffentlichung von \u0394E<sub>2000 <\/sub>(Martin, 2013)<sub>.<\/sub>  <\/li><li><strong>\u0394E<sub>2000 <\/sub>(auch bekannt als \u0394E<sub>00<\/sub>, dE2000, CIEDE2000 oder dE00) <\/strong><br>\u0394E<sub>2000 <\/sub>wurde erstmals von CIE TC1-47 in CIE Publ.142 im Jahr 2001 vorgeschlagen und 2013 standardisiert. M\u00f6glicherweise finden Sie ein \u00e4lteres ISO-Whitepaper oder eine IDEAlliance-G7-Spezifikation, die \u0394Eab weiterhin als dominante Farbunterschiedsformel verwendet \u2013 zusammen mit \u0394E<sub>2000 <\/sub>nur zu Informationszwecken. Seit 2013 haben sowohl ISO als auch IDEAlliance \u0394E<sub>2000<\/sub> als neuen Industriestandard zur Berechnung von Farbunterschieden \u00fcbernommen.  <br><a href=\"http:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/formula4.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-12709 aligncenter\" src=\"http:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/formula4.png\" alt=\"\" width=\"642\" height=\"81\" srcset=\"https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/formula4.png 642w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/formula4-400x50.png 400w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/formula4-300x38.png 300w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/formula4-150x19.png 150w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/formula4-595xh.png 595w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/formula4-200x25.png 200w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/formula4-250x32.png 250w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/formula4-350x44.png 350w\" sizes=\"(max-width: 642px) 100vw, 642px\" \/><\/a><br>dE<sub>CMC<\/sub>-Gleichung von <a href=\"http:\/\/www.brucelindbloom.com\/index.html?ColorDifferenceCalc.html\">http:\/\/www.brucelindbloom.com\/index.html?ColorDifferenceCalc.html<\/a><\/li><\/ol><p>Es ist offensichtlich, dass \u0394E<sub>2000 <\/sub>deutlich komplexer ist als \u0394Eab. Zusammengefasst f\u00fchrte \u0394E <sub>2000 <\/sub>Gewichtungsfunktionen ein: S <sub>L<\/sub>, S <sub>C<\/sub>, S <sub>H<\/sub>, R <sub>T<\/sub> und a\u2019 (Neutral) als positionsabh\u00e4ngige Korrekturen f\u00fcr die mangelnde Gleichm\u00e4\u00dfigkeit von CIELAB, sowie parametrische Faktoren: K <sub>L<\/sub>, K <sub>C<\/sub> und K <sub>H<\/sub> als Korrekturen, die den Einfluss experimenteller Betrachtungsbedingungen ber\u00fccksichtigen (D65, 1000 lx, grauer Hintergrund mit L*=50 usw.). Zahlreiche Studien zeigen, dass \u0394E <sub>2000 <\/sub>anderen Formeln zur Farbdifferenzierung \u00fcberlegen ist: \u201eDerzeit haben wir keinen Kandidaten-Farbraum (z. B. DIN99, CAM02, OSAGP usw.), der eine statistisch signifikante Verbesserung gegen\u00fcber CIEDE2000 bietet.\u201c (CIE TC 1-55, 2016) \u201eAus den in den verschiedenen Jahren durchgef\u00fchrten Experimenten wird deutlich, dass \u0394E <sub>2000  <\/sub>besser damit \u00fcbereinstimmt, wie menschliche Beobachter kleine Farbunterschiede wahrnehmen.\u201c (Martin, 2013) \u201eDie CIEDE2000-Formel ist m\u00f6glicherweise nicht das letzte Wort in Bezug auf eine Farbdifferenzformel f\u00fcr kleine Farbunterschiede in der Industrie. Die experimentellen Daten, auf denen die Formel basiert, sind bei weitem nicht perfekt. Zum jetzigen Zeitpunkt stellt die Formel jedoch das Beste dar, was erreicht werden kann. Unserer Ansicht nach ist CIEDE2000 zeitgem\u00e4\u00df, weil derzeit zwei unterschiedliche Formeln (CMC und CIE94) weit verbreitet sind. Das ist eindeutig unbefriedigend. Die neue Formel bietet gegen\u00fcber beiden deutliche Verbesserungen.\u201c (M. R. Luo, G. Cui und B. Rigg, 2002)<\/p><p><strong>Fazit<\/strong><\/p><p>Auch wenn \u0394E<sub>2000 <\/sub>nicht die endg\u00fcltige Antwort auf die beste Farbunterschiedsgleichung f\u00fcr den Farbbereich sein wird, ist es mit Abstand die beste und am weitesten verbreitete Formel in der grafischen Industrie \u2013 gest\u00fctzt durch ISO und IDEAlliance. Unabh\u00e4ngig davon, welche Gleichung zur Farbdifferenzierung Sie verwenden: Eine gute Farb\u00fcbereinstimmung ist das, was Ihr Kunde oder derjenige, der die Rechnung bezahlt, freigibt! Lassen Sie mich diesen Blog daher mit den f\u00fcnf Regeln von Billmeyer (1970\/1979) abschlie\u00dfen:  <\/p><ol><li>W\u00e4hlen Sie eine einzige Berechnungsmethode und verwenden Sie sie konsequent.<\/li><li>Geben Sie immer genau an, wie die Berechnungen durchgef\u00fchrt werden.<\/li><li>Versuchen Sie niemals, zwischen zwei Farbunterschieden zu konvertieren, die mit unterschiedlichen Gleichungen berechnet wurden, indem Sie Mittelungsfaktoren verwenden.<\/li><li>Verwenden Sie berechnete Farbunterschiede nur als erste N\u00e4herung zur Festlegung von Toleranzen, bis sie durch visuelle Beurteilungen best\u00e4tigt werden k\u00f6nnen \u2013 mit anderen Worten: \u00dcberpr\u00fcfen Sie jede Berechnung visuell.<\/li><li>Denken Sie immer daran, dass niemand Farben aufgrund von Zahlen akzeptiert oder ablehnt \u2013 entscheidend ist, wie es aussieht.<\/li><\/ol><p>Als kleines Extra zum Abschluss des Blogs k\u00f6nnen Sie gerne den von uns entwickelten <strong><a href=\"https:\/\/techkon.datacolor.com\/de\/download-formular-fuer-den-deltae-rechner\/\">\u0394E-Rechner herunterladen<\/a><\/strong>. Wenn Sie Fragen oder Kommentare haben, k\u00f6nnen Sie uns gerne unter service@techkon.datacolor.com kontaktieren. <\/p><p><a href=\"http:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/Techkon_dE_Calculator.zip\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-12711\" src=\"http:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/de_calculator.png\" alt=\"\" width=\"763\" height=\"541\" srcset=\"https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/de_calculator.png 763w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/de_calculator-400x284.png 400w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/de_calculator-300x213.png 300w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/de_calculator-150x106.png 150w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/de_calculator-595xh.png 595w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/de_calculator-200x142.png 200w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/de_calculator-250x177.png 250w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/de_calculator-281x199.png 281w, https:\/\/techkon.datacolor.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/de_calculator-597x423.png 597w\" sizes=\"(max-width: 763px) 100vw, 763px\" \/><\/a><\/p><p>Referenzen<br>Bruce Lindbloom, verschiedene Screenshots unterschiedlicher Formeln zur Farbdifferenzierung, April 2017 (http:\/\/www.brucelindbloom.com\/index.html?ColorDifferenceCalc.html)<br>CIE TC 1-55 Committee, Recommended Method For Evaluating The Performance of Colour-Difference Formulae, CIE217:2016 (http:\/\/www.cie.co.at\/publications\/recommended-method-evaluating-performance-colour-difference-formulae)<br>Martin Habekost, Which color differencing equation should be used, International Circular of Graphic Education and Research, Nr. 6, 2013 (https:\/\/www.hdm-stuttgart.de\/international_circle\/circular\/issues\/13_01\/ICJ_06_2013_02_069.pdf)<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>FOTO: Techkon SpectroDens 4 All-in-one-Farbdensitometer und Spektralphotometer. Wenn Sie in der Farbbranche arbeiten \u2013 ob als Markeninhaber, Merchandise-Designer, Druckprofi, Mitarbeiter in der Farbenabteilung bei Home Depot oder Lowe\u2019s oder einfach als kompletter Farb-Nerd wie ich, der Begriffe wie CIE CMC color mag \u2013, werden Sie wahrscheinlich den Begriff \u201e\u0394E\u201c h\u00f6ren, ausgesprochen \u201eDelta-E\u201c. Da ich in der Farbbranche arbeite, verbringe ich die meiste Zeit damit, mit all den oben genannten Fachleuten zu sprechen. 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